ประสบการณ์การฟังที่ดีที่สุดอยู่บน Chrome, Firefox หรือ Safari สมัครรับเสียงสัมภาษณ์ประจำวันของ Federal Drive ใน Apple Podcasts หรือ PodcastOneNational Oceanic and Atmospheric Administration ได้ลงนามใน Google เพื่อช่วยหาวิธีใช้ประโยชน์จากข้อมูลดาวเทียมที่เพิ่มขึ้นของหน่วยงานให้ดียิ่งขึ้น พวกเขากำลังใช้ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องในระบบคลาวด์ของ Google Irene Parker ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายสารสนเทศสำหรับดาวเทียมและสารสนเทศของ NOAA ได้เข้าร่วม Federal Drive กับ Tom Temin สำหรับวิธี การตั้งค่าข้อตกลงและข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับเป้าหมาย
ค้นหาว่าเหตุใดการจัดการสายธารคุณค่าจึงได้รับความนิยม
ในฐานะกรอบงานสำหรับการวัดมูลค่าในสภาพแวดล้อม DevSecOpsทอม เทมิน:คุณปาร์คเกอร์ ยินดีที่ได้ร่วมงานไอรีน ปาร์คเกอร์:ขอบคุณ เป็นเรื่องดีที่ได้อยู่ทอม เทมิน:และก่อนที่เราจะลงรายละเอียดในข้อตกลง โปรดทำความเข้าใจเกี่ยวกับประเภทและปริมาณข้อมูลที่คุณกำลังติดต่อด้วย ฉันรู้ว่า NOAA มีดาวเทียมทั้งหมดอยู่บนนั้น
ไอรีน ปาร์คเกอร์:คุณพูดถูก ตอนนี้ NOAA มีทั้งดาวเทียมที่อยู่นิ่งและขั้วโลกที่เราบิน และเรายังบินภารกิจสภาพอากาศในอวกาศ ตอนนี้เรามีดาวเทียมประมาณเก้าดวงที่เราเป็นเจ้าของและใช้งานอยู่ ซึ่งเราบินทั้งในวงโคจรทางภูมิศาสตร์และขั้วโลก เรายังร่วมมือกับพันธมิตรระหว่างประเทศ ซึ่งรวมถึง [องค์การเพื่อการใช้ประโยชน์จากดาวเทียมแห่งยุโรป (EUMETSAT) องค์การสำรวจอวกาศแห่งญี่ปุ่น (JAXA) และองค์การวิจัยอวกาศแห่งอินเดีย (ISRO)] ซึ่งโดยทั่วไปจะทำให้แน่ใจว่าเรามีดาวเทียมเพียงพอ ข้อมูลที่ครอบคลุมทั่วโลกของเราเพื่อให้แน่ใจว่าเราสามารถคาดการณ์นาฬิกาและคำเตือนได้อย่างเหมาะสม
Tom Temin:มีข้อมูลจำนวนมากที่ดาวน์โหลดอย่างต่อเนื่อง ถูกต้องไหม ถูกต้อง. เอาล่ะ. แล้วข้อตกลงนี้จะทำอย่างไร? คุณกำลังพยายามทำอะไรให้สำเร็จด้วยดีลของ Google
Irene Parker:โดยพื้นฐานแล้ว นี่เป็นข้อตกลงประเภทใหม่สำหรับ NOAA
เป็นหน่วยงานแรกในการทำธุรกรรม ซึ่งบางครั้งเรียกว่า OTA และนี่เป็นครั้งแรกที่ NOAA ดำเนินการตามสัญญาประเภทนี้ โดยพื้นฐานแล้ว สิ่งที่ความร่วมมือนี้จะทำกับ Google คือช่วยให้เราสามารถทำงานร่วมกับ Google ในข้อตกลงค่าใช้จ่ายร่วมกัน โดยที่ NOAA จะให้เงินจำนวนหนึ่งดอลลาร์ และ Google จะให้เงินจำนวนหนึ่งดอลลาร์ และเราต่างก็นำความเชี่ยวชาญของเรา Google นำความเชี่ยวชาญด้าน AI และ ML มาใช้ NOAA นำความเชี่ยวชาญทางวิทยาศาสตร์เกี่ยวกับการสร้างแบบจำลองสภาพอากาศ และมาร่วมมือกันเพื่อดูว่าเราจะสามารถปรับปรุงแบบจำลองการพยากรณ์อากาศของเราได้อย่างไร
Tom Temin:น่าสนใจเพราะ NOAA มีซูเปอร์คอมพิวเตอร์ และแน่นอนว่า Google มีคลาวด์ที่ค่อนข้างใหญ่ จากที่ฉันได้ยินมาว่ามีเครื่องมือมากมายอยู่ในนั้น สิ่งนี้จะทำงานร่วมกันในแง่ของเทคนิคหรือไม่ นั่นคือทรัพยากรคอมพิวเตอร์ทั้งสองฝ่ายจะถูกนำมาแบกรับในเรื่องนี้ด้วยหรือไม่?
Irene Parker:จริงๆ แล้วเราจะใช้ระบบคลาวด์เชิงพาณิชย์บนแพลตฟอร์มของ Google เราจะไม่ใช้ความสามารถของซูเปอร์คอมพิวเตอร์ในองค์กร ดังนั้นสิ่งนี้จะอยู่บนคลาวด์เชิงพาณิชย์อย่างสมบูรณ์ในขณะที่เรากำลังดำเนินการเป็นพันธมิตรนี้
Irene Parker:ค่ะ หลักๆ แล้วมีสี่ด้านที่เราอยากจะเน้นเป็นพิเศษ หนึ่งอยู่ในพื้นที่จำลองข้อมูล ซึ่งจะช่วยในการคาดการณ์ที่ดีขึ้นอย่างแน่นอน หนึ่งอยู่ในการจำลองซึ่งจะช่วยในการพยากรณ์และทำนาย จากนั้นในการกำหนดพารามิเตอร์ซึ่งเป็นวิทยาศาสตร์มากขึ้น แล้วจึงโพสต์การประมวลผล ดังนั้น ผลิตภัณฑ์ประเภทอื่น ๆ ที่เป็นประโยชน์นอกเหนือจากการพยากรณ์อากาศ ดังนั้นในพื้นที่สำหรับสภาพอากาศและอะไรทำนองนั้น
Tom Temin:แล้วปัญญาประดิษฐ์เข้ามามีบทบาทที่นี่ได้อย่างไร?
Irene Parker:ดังนั้น สิ่งสำคัญที่ AI จะนำมาสู่ตารางก็คือ เรามีข้อมูลจำนวนมากอย่างที่เราพูดถึงก่อนหน้านี้ และในขณะนี้ เป็นการยากที่จะใช้ประโยชน์จากข้อมูลทั้งหมดด้วยวิธีการตั้งค่าระบบของเราในปัจจุบัน ดังนั้น สิ่งที่ AI และ ML จะให้เราทำก็คือ เราจะสามารถใช้ประโยชน์จากข้อมูลสิ่งแวดล้อมจำนวนมหาศาล และหวังว่าจะช่วยให้เราได้รับภาพสภาพแวดล้อมของโลกที่แม่นยำยิ่งขึ้นเมื่อเราใช้ AI และ ML เครื่องมือ ดังนั้นสิ่งที่ Google นำเสนอในตารางคือเครื่องมือบางอย่าง เช่น TensorFlow ซึ่งจะช่วยให้เราประมวลผลข้อมูลได้เร็วขึ้นมาก และหวังว่านั่นจะช่วยให้เราสามารถเร่งการวิจัยของเรา เพื่อให้ผลิตภัณฑ์ของเราเปลี่ยนจากการวิจัยไปสู่การดำเนินงานโดยใช้ AI
Tom Temin:เรากำลังคุยกับ Irene Parker เธอเป็นหัวหน้าเจ้าหน้าที่สารสนเทศสำหรับดาวเทียมและบริการข้อมูลของ National Oceanic and Atmospheric Administration และเป็นหนึ่งในเป้าหมายในการเพิ่มความแม่นยำของการพยากรณ์วันออก? เพราะยิ่งใกล้เข้ามาเท่าไหร่ การคาดการณ์ก็ยิ่งดีขึ้นเท่านั้น
credit : ฝากถอนไม่มีขั้นต่ำ
